Intelligent Character Recognition di IT KPU 2009

From SpeedyWiki

Jump to: navigation, search
Date: Tue, 14 Apr 2009 07:51:59 +0700
From: Ary Setijadi Prihatmanto <asetijadi@lskk.ee.itb.ac.id>
Reply-To: List tertutup Dosen ITB <dosen@itb.ac.id>
To: List tertutup Dosen ITB <dosen@itb.ac.id>
Subject: Re: [Dosen ITB] Intelligent Character Recognition di IT KPU 2009

keandalan mendekati 100% biasanya tidak didapat dari algoritma "satu pass", tapi dari implementasi mekanisme beberapa lapis dengan umpan-balik.

ICR saja dengan classifier spt. ANN pada situasi yang terkendali dengan pengguna terlatih IMHO bisa >90%. Persoalannya, ada tdk mekanisme untuk mendeteksi kesalahan yang 10% itu, dan memperbaikinya. Misalnya dengan adanya "level of confidence" dari setiap penentuan, kita bisa teliti lagi hasil-hasil yang loc-nya rendah dengan metoda lain.

Yang sebetulnya menarik pada jaman ini, ketika komputer sdh lumayan cepat, aplikasi-aplikasi generik dari ICR, face-recognition dll., itu sudah mudah untuk dibuat. Bahkan biasanya saya gunakan sebagai studi kasus maupun tugas-tugas di kuliah image processing & pattern recognition maupun di kuliah artificial intelligent.

Sebagai contoh sederhana, silahkan lihat di www.codeproject.com dengan kata kunci OCR, ANN dll.

Salam Ary

----- Original Message ----- 
From: "Adi Indrayanto" <adisaja@gmail.com>
To: "List tertutup Dosen ITB" <dosen@itb.ac.id>
Sent: Monday, April 13, 2009 6:52 PM
Subject: Re: [Dosen ITB] Intelligent Character Recognition di IT KPU 2009


> Yang pasti tidak akan 100% ... ;-)
>
> 2009/4/13 Waskita Adijarto <waskita@ee.itb.ac.id>
>
>> Saya baca-baca di situs IT KPU berikut, ketemu istilah "Intelligent
>> Character Recognition" yang dipakai sebagai salah satu komponen IT KPU 
>> 2009
>> http://tipemilu2009.wordpress.com/2009/04/06/mengenal-icr/
>>
>> Nah apakah rekan-rekan dosen sekalian ada yang pernah mendalami ilmu
>> tersebut ? seberapa efektifkah penggunaan teknologi ICR ini untuk
>> mendukung IT macam di pemilu 2009 ini ?
>>
>> -waskita-
>> _______________________________________________
>> Dosen mailing list
>> Dosen@itb.ac.id
>> http://mx1.itb.ac.id/mailman/listinfo/dosen
>>
> _______________________________________________
> Dosen mailing list
> Dosen@itb.ac.id
> http://mx1.itb.ac.id/mailman/listinfo/dosen
>
>
> 



[edit] Pranala Menarik

Personal tools